2017 年，索尼初次涉足编程教育市场时，推出 KOOV 机器人套件，包含核心主板、传动电机以及数百块拼插模块，模块同时支持支持多个立面的拼搭，编程界面借鉴 Scratch 可视化形态。
不久前 8 月 26 日的发布会上，索尼推出了 KOOV 教育进阶版，包含了更加丰富的电子元件和模块。在 KOOV 进阶版官方演示中，使用颜色传感器、多彩 LED 点阵，红外线传感器和蜂鸣器，一台「自动收银机」就搭建好了，通过「编程」就能工作起来。
新硬件产品中，KOOV 编程模式从原有的图形化编程拓展为适用于学前儿童的图标式编程，以及适用于高学年学习 Python 文本编程，并可以在图形化和 Python 之间进行转换。
KOOV 机器人
通过两年的积累，索尼的编程教育布局也逐渐清晰。8 月 26 日，索尼中国教育事业部发布了围绕 KOOV 的六大模块，包含教学体系、教学内容、师资培训、评价体系、教学辅助系统及交流分享平台。索尼国际教育公司 CEO 礒津政明表示，新发布的产品线是在中国首先发布的，其中使用的教材体系、教学内容符合中国的教育需求和教育实践。
除了建立所谓的一体化教学方案，从目前的情况来看，与学校、政府相关机构合作成为了最便捷以及最保险的拓展市场的方式。
编程教育的痛点要如何解决？
据《2017-2023 年中国少儿编程市场分析预测研究报告》显示，当前中国大陆少儿编程渗透率为 0.96%，预计每人每年在编程培训领域消费为 6000 元，粗略估计目前国内的少儿编程市场规模达百亿左右。而且随着普及率每提升 1%，整体市场规模有望扩大 100 亿。
但是编程教育亟待解决的难题还很多，相比于英语等素质教育，专业师资的匮乏、课程不够体系化和标准化、学习结果难量化都是行业发展的痛点。
编程教育课程应该如何设计，索尼（中国）有限公司中国教育事业部总经理赵威认为应该与每个阶段学生的认知相匹配。据她介绍，比如一二年级，学生对自然科学充满好奇，KOOV 主要培养学生的科学素养、理性思维及创新意识。三年级开始，学生进入理性思维发展期，KOOV 将重点培养计算思维、信息素养，并激发学生的创意。四到六年级，当学生具备了基础的理性思维，建议以跨学科，采用项目制、问题式的学习方式，让学生从真实的生活中发现问题、分析问题、解决问题。
通过完善的课程体系来保证学生学习的持续性和迭代行，针对以上的教学体系，KOOV 适配了相应的教学内容（教材）。
之前，编程教育的出口无外乎是各种竞赛，比如索尼推出 KOOV 青少年创新挑战活动，KOOV Challenge，编程猫推出编程猫创新编程等等国内、国际赛事活动。
北京师范大学教育学院陈桄对此解释，「因为有些家长或者学校还是愿意看到一些比较实在的东西，思维能力培养是一个漫长的过程，不是上了几次课就能马上显现思维能力的变化，但是竞赛的证书和成果是可以马上看到的。」
然而随着编程教育正在被纳入体制内，编程教育也需要像其他学科具备可量化的评价体系。KOOV 从计算思维 STEAM 及中小学核心素养所需要的方面进行综合评价，重点落实在八大能力（科学知识、审美能力、计算思维、团队合作、语言表达、空间想象、工程思维、创新意识），生成可量化的雷达图展示学生的能力发展情况。
师资评价方面，索尼中国与华东师范大学合作针对计算思维能力、科学知识素养、教学设计能力、教学实践能力及教学心理素养五个维度给出评价体系，同时设立科技教师培训基地并发起培训项目。赵威表示，这样做的目的是把现有的体制内，包括课外机构的老师培养出来。然而，为编程教育输送和补充新鲜师资力量是很难的，满足不了全国范围内学校的需求。
编程教育不再是一座孤岛
与索尼编程教育发展路线图相似，软件编程加上机器人硬件成为不少公司的通用路线。机器人公司优必选推出了软硬一体化的人工智能教育方案，布局 AI 课程、空间建设、师资培训、活动竞赛到科创云平台，将公立学校作为突破口。以编程工具起家的编程猫目前已独立研发 7 款编程教学工具，此外还联合粤教社推出中国首套全学龄段编程试验教材《编程教育》。
《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017 年版）》中，正式将编程、人工智能划入新课标。因为信息技术课程的缺乏，不少公立学校选择求助于教育公司。比如赵威对极客公园（id：geekpark）表示，《与 KK 一起学编程》已经正式进入三四年级，新发布的《与 KK 一起探索》和《与 KK 一起实践》也在试点学校里面应用。优必选也与华东师范大学出版社合作推出《AI 上未来制造者》，上海嘉定、云南昆明的百余所中小学成为首批优必选 AI 教育示范校。
几乎所有的编程教育公司都在编写自己的教材，不过国家科学课程标准（3–6 年级）研制项目负责人郝京华教授也为正在铺路的教育公司提了个醒，「现在高中的课程标准已经做完了，接下来义务教育阶段所有的课程标准都在修订。国家一旦做成课程标准，就会有正规的课程进入学校。商业公司要注意课程标准的变化，以及自身的课程对国家课程的补充。」
虽然无论从供给方和需求方对于编程教育的认知都有了很大的提升，但是「让每个学生都学好编程」绝非易事。除了区域性差异和教育公平性的问题，校方对编程教育的重视程度也无法忽视。
比如原来三四线城市的科学课根本不受重视，甚至由数学老师代教。但是，当人工智能上升到国家战略的时候，「科学」一类学科老师的重要性将会凸显出来。原因在于编程这种新「学科」的出现在学生素质培养中到底承担了怎样的角色。
编程教育核心不是为了把每一位孩子都训练成程序员，而是为了训练他们的高阶思维能力。而高阶思维又是什么，在郝京华看来，逻辑思维、操作性思维、批判性思维、工程思维、决策思维...都属于高阶思维，编程不过是通过高阶思维的载体。「我认为现在国家重视只是政策层面在鼓励，要一点点落实。」她补充道。
不过，优必选科技高级副总裁钟永对此非常乐观，「我去年和教育部相关专家沟通时，他们的重心还没有放在人工智能教育上，但是今年他们对此的理解就深入了不少。当掌握技术的企业跑在前面时，国家会在企业拓展的过程中发现很多问题，然后对此推出一系列政策，政策今年就在走了，明年再跑一年，后年可能就会爆发。」
